¿Qué es muestreo probabilístico o no probabilístico?

El muestreo es una técnica que utilizamos para obtener una muestra representativa de una población más grande, permitiéndonos estudiar ciertas características y hacer inferencias sin necesidad de examinar a toda la población.

Esta metodología es fundamental en el ámbito fiscal, empresarial y contable, donde analizamos datos para tomar decisiones informadas.

Según el enfoque que adoptemos, diferenciamos principalmente entre dos tipos de muestreo: el probabilístico y el no probabilístico.

Muestreo probabilístico

En el muestreo probabilístico, cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y mayor que cero de ser seleccionado para formar parte de la muestra.

Esto asegura que la muestra sea representativa de la población, lo que nos permite generalizar los resultados del estudio a toda la población.

Principales tipos de muestreo probabilístico:

• Muestreo aleatorio simple: seleccionamos miembros de manera completamente aleatoria, similar a un sorteo.
• Muestreo estratificado: dividimos la población en estratos y seleccionamos muestras aleatorias de cada uno, asegurando representatividad de grupos específicos.
• Muestreo sistemático: escogemos un punto de partida al azar y seleccionamos cada enésimo miembro de la población.
• Muestreo por conglomerados: subdividimos la población en grupos y seleccionamos un número de estos para estudiar a todos sus miembros.

Por ejemplo, si deseamos conocer el comportamiento de compra de una cadena de supermercados, podemos utilizar un muestreo aleatorio simple para seleccionar a un grupo de clientes y analizar sus hábitos de compra.

Muestreo no probabilístico

Por otro lado, el muestreo no probabilístico se basa en criterios subjetivos más que en el azar.

Aquí, la elección de los miembros de la muestra depende de la persona que realiza el muestreo, y no todos los miembros tienen la misma probabilidad de ser incluidos.

Esto puede introducir un sesgo, pero en ciertas situaciones se prefiere por ser más económico y rápido.

Principales tipos de muestreo no probabilístico:

• Muestreo intencional o de juicio: seleccionamos miembros basándonos en nuestro conocimiento de la población y del objetivo del estudio.
• Muestreo por conveniencia: escogemos a los individuos más accesibles o fáciles de contactar.
• Muestreo por cuotas: identificamos categorías o cuotas y llenamos cada una con individuos hasta alcanzar un número predefinido.
• Muestreo de bola de nieve: localizamos a algunos participantes que a su vez nos ayudan a conseguir más, habitual en poblaciones difíciles de alcanzar.

Imaginemos que queremos estudiar la opinión de expertos contables sobre una nueva normativa fiscal.

Podemos optar por un muestreo intencional, seleccionando deliberadamente a aquellos con mayor experiencia y conocimiento en la materia.

Elección del tipo de muestreo

La elección entre muestreo probabilístico y no probabilístico suele depender de varios factores, como el propósito de la investigación, los recursos disponibles y el alcance del estudio.

Mientras que el muestreo probabilístico es deseable para hacer generalizaciones, el no probabilístico puede ser adecuado cuando buscamos resultados más exploratorios o cuando trabajamos con poblaciones muy especializadas o de difícil acceso.