¿Qué es muestra estadística?

La muestra estadística es un subconjunto seleccionado de elementos que forman parte de una población mayor.

La finalidad de recoger una muestra es poder analizar e inferir características o comportamientos de esa población total sin necesidad de examinar cada uno de sus elementos, lo cual en muchas ocasiones sería costoso o prácticamente imposible.

Importancia de la muestra estadística

La muestra estadística se revela como una herramienta imprescindible en múltiples campos como la investigación de mercados, auditorías, estudios de opinión pública, calidad del producto y, por supuesto, en el ámbito fiscal, empresarial y contable.

Nos permite, por ejemplo, estimar parámetros financieros, detectar posibles fraudes o analizar el comportamiento del consumidor. A

demás, nos ayuda a tomar decisiones más informadas al proporcionarnos una imagen representativa de la realidad que deseamos estudiar.

Principios para elegir una buena muestra

A la hora de seleccionar una muestra, es crucial cumplir con ciertos principios para asegurar su representatividad y fiabilidad:

• Representatividad: La muestra debe reflejar las características esenciales de la población total.
• Aleatoriedad: Los elementos de la muestra deben ser elegidos al azar para evitar sesgos.
• Tamaño adecuado: Es fundamental adecuar el tamaño de la muestra a las necesidades del estudio y a la variabilidad de la población.

Tipos de muestras estadísticas

Existen varios tipos de muestras, cada una con su metodología de selección que se adapta a diferentes objetivos y contextos:

• Muestra aleatoria simple: Todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
• Muestra sistemática: Se seleccionan elementos de la población a intervalos regulares.
• Muestra estratificada: La población se divide en estratos y se extrae una muestra aleatoria de cada uno de ellos.
• Muestra por conglomerados: Se divide la población en grupos (conglomerados) y se seleccionan algunos para estudiarlos en su totalidad.

Metodología para obtener una muestra estadística

Para que la muestra seleccionada sea útil y válida, se debe seguir una metodología que incluye varios pasos, desde la definición de la población hasta la determinación del tamaño de la muestra:

• Definir con claridad la población a estudiar.
• Establecer los objetivos del estudio y las variables de interés.
• Seleccionar el tipo de muestra más adecuado según el diseño del estudio.
• Determinar el tamaño de la muestra mediante fórmulas estadísticas específicas.
• Aplicar el método de selección de la muestra y recoger los datos.

Ejemplo prácticos de la utilización de muestras estadísticas

Ejemplo 1: investigación de mercado

Imaginemos que tenemos una empresa de calzado y deseamos conocer la opinión de nuestros clientes sobre un nuevo modelo de zapatillas.

En lugar de preguntar a todos los clientes, seleccionamos una muestra aleatoria simple de 200 personas que han comprado en los últimos seis meses.

Analizamos sus opiniones y obtenemos una visión general de la aceptación del producto.

Ejemplo 2: auditoría contable

Si una empresa necesita realizar una auditoría contable, en lugar de revisar todas las transacciones del año, lo cual sería muy costoso y llevaría mucho tiempo, un auditor podría utilizar una muestra estratificada.

Por ejemplo, se podrían estratificar las transacciones por cuantía y extraer una muestra aleatoria de cada estrato, asegurándose así de que las transacciones de todas las magnitudes estén representadas.